Что такое алгоритм Google CANDLE?
Google начал работать над интеграцией искусственного интеллекта и машинного обучения в свою поисковую систему с целью лучшего понимания поисковых запросов пользователей и предоставления пользователю наиболее релевантных результатов поиска в кратчайшие сроки.
Google реализовал алгоритм под
названием « BERT », что означает двунаправленные представления кодировщиков из преобразователей. BERT выражает точное значение слова семантически, соединяя его со словами, которые идут до или после него. Другими словами, BERT можно определить как алгоритм, который помогает вывести список номеров whatsapp наверх наиболее релевантные результаты за счет гораздо более быстрого понимания ключевых слов с длинным хвостом.
Google представила алгоритм MUM, разработанный для улучшения поисковой системы, на конференции I/O в мае 2021 года, а в 2022 году MUM начал активно использоваться для улучшения опыта поиска пользователей внутри поисковой системы.
«MUM», или алгоритм многозадачной унифицированной модели, определяется как новый алгоритм поисковой системы Google, который более мощный, чем BERT, который был создан для семантического анализа и генерации контента и ключевых слов, как это может сделать человек .
Какова цель алгоритма Google MUM?
Согласно анализу Google, пользователь, особенно пользователи, создающие сложные запросы, могут достичь желаемого результата, совершив 8 разных кликов.
С помощью нового алгоритма многозадачной унифицированной модели Google пытается свести к минимуму количество 8 различных кликов.
Благодаря технологии искусственного интеллекта MUM пользователь сможет получить доступ к более четким результатам поиска по следующим запросам;
- Поисковые запросы с длинными фразами
- Поисковые запросы, содержащие несколько разных, но связанных фраз.
- Длинные поисковые запросы на основе сравнения
- Запросы, выполненные с использованием визуальных элементов
- Звонки через интеллектуальные устройства на базе искусственного интеллекта (умный помощник, голосовые вызовы и т. д.).
Новые параметры поиска в Google Lens
Необходимо попытаться спланировать стратегию контент-маркетинга , принимая во внимание подход Google.
Если готовится контент для продукта, необходимо охватить каждый этап пути целевого пользователя. Например, запчасти для велосипедов продаются через Интернет, и для этого создается контент.
Рекомендуется учитывать всевозможные вопросы и всю информацию, которая будет у пользователя, от необходимости новой детали велосипеда до покупки детали на сайте или в магазине. В связи с этим рекомендуется оптимизировать сайт .
Например, давайте вместе проанализируем, как привлечь пользователей к продаже велосипедных цепей. Вероятно, пользователь делает следующие поисковые запросы;
- Какая цепь подойдет к моему велосипеду?
- Цены на велосипедные цепи.
- Как поменять велосипедную цепь?
- Где можно отремонтировать велосипедную цепь?
- Как отремонтировать велосипедную цепь?
Ответы на все эти запросы пользователей на веб-сайте позволяют найти общие точки на протяжении всего пути клиента.
Рекомендуется эффективно использовать Google Merchant Center.
Google Merchant Center — это программа, которая позволяет проверять товары в Google и размещать их в различных службах Google.
По сути, когда Google необходимо дать рекомендацию по продукту, он использует пул проверенных продуктов с помощью Merchant Center.
Чем более современной и эффективной будет структура Merchant Center, тем больше пользователей можно будет охватить в результатах поиска.
Рекомендуется настроить структуру разметки для всех страниц.
Если пользователи хотят таким образом включаться в результаты поиска Google, необходимо помочь Google найти эту релевантную информацию на ваших страницах. Самый очевидный способ сделать это — сделать соответствующие разметки в используемом контенте.
Метаданные YouTube : помогают Google анализировать видеоконтент и разбивать его на более мелкие части. Видео можно сегментировать, добавляя субтитры, а также временные метки, чтобы у Google была расшифровка видеоконтента.
Разметка схемы : помогает получить « фрагменты функций » в результатах поискаЕго можно использовать для разработки страниц продуктов, разделов вопросов и ответов, обзоров, бизнес-информации и статей в блогах.
HTML-теги : предпочтительны для выделения важных частей текста и идентификации изображений на веб-странице. Заголовки, метаописания, заголовки и замещающий текст изображения являются одними из важнейших HTML-тегов для SEO и поддерживают избранные фрагменты и поиск изображений.
Рекомендуется создавать мультимодальный контент.
Раньше Google предпочитал отвечать на некоторые запросы текстом, некоторые видео, а некоторые изображениями. Сегодня Google включает результаты поиска по тексту, изображениям и видео на страницу поиска тайваньский лидер практически по всем запросам. Другими словами, он предлагает результаты, выбирая разные типы контента.
Если вы хотите, чтобы видео, визуальный и текстовый контент был виден в результатах поиска вместе с веб-страницей, необходимо создать мультимодальную структуру, включающую в структуру контента страницы изображения, текст и видео.
Рекомендуется разделить содержимое страницы на части.
Чистая структура контента помогает Google извлекать из контента абзацы текста или видеофрагменты. Следующие пункты следует рассматривать как критерии создания чистой структуры контента;
- Содержание должно быть разделено на абзацы и подразделы.
- Заголовки абзацев должны быть насыщены ключевыми словами.
- Для выделения разделов следует использовать соответствующую разметку.
- Главы должны начинаться с коротких абзацев, полностью отвечающих на вопрос.
Опыт Google и многое другое с DigiPeak
Мы предлагаем различные онлайн-услуги руководство по массовому обновлению внутренних ссылок wordpress отвечающие вашим онлайн-потребностям . Мастеринг Google — один из многих инструментов, которые SEO- разработчики используют для повышения рейтинга и видимости своих веб-сайтов.
